Google algoritmo MUM: 1000 volte piu potente di BERT

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Prabhakar Raghavan di Google ha presentato martedì una nuova tecnologia chiamata Multitask Unified Model (MUM) al Google I / O. Simile a BERT , è costruito su un’architettura a trasformatore ma è molto più potente (1.000 volte più potente) ed è in grado di eseguire il multitasking per collegare le informazioni per gli utenti in nuovi modi. La società sta attualmente eseguendo programmi pilota interni con MUM, sebbene non sia stata annunciata alcuna data di lancio pubblica.

Il multitasking è la differenza. Una delle caratteristiche distintive di MUM è che può gestire le attività contemporaneamente. In effetti, è formato su 75 lingue e numerosi compiti contemporaneamente. Ciò consente alla MUM di acquisire una comprensione più completa delle informazioni e del mondo in generale, ha affermato Google nel suo post sul blog .

Sul palco dell’I / O, Raghavan ha fornito alcuni esempi delle attività che MUM può gestire contemporaneamente:

  • Acquisisci una profonda conoscenza del mondo.
  • Comprendi e genera linguaggio.
  • Allenati in 75 lingue.
  • Comprendere più modalità (consentendogli di comprendere più forme di informazione, come immagini, testo e video).

MUM in azione. All’I / O, Raghavan ha utilizzato la query “Ho camminato sul Monte. Adams e ora vogliono fare un’escursione sul Monte. Fuji il prossimo autunno, cosa dovrei fare di diverso per prepararmi? ” come un esempio che darebbe ai motori di ricerca odierni alcuni problemi a fornire risultati pertinenti per. Nella ricerca simulata che sfrutta MUM, Google ha potuto evidenziare le differenze e le somiglianze tra le due montagne e gli articoli di superficie per l’attrezzatura giusta per fare escursioni sul Monte. Fuji.

Prabhakar Raghavan fornisce esempi di come MUM potrebbe essere integrato nella Ricerca Google al Google I / O.
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Dal momento che MUM è multimodale, può anche comprendere immagini e video (oltre al testo): “Immagina di scattare una foto dei tuoi scarponi da trekking e chiedere” Posso usarli per fare un’escursione sul Monte. Fuji? ‘”Raghavan ha detto,” MAMMA sarebbe in grado di comprendere il contenuto dell’immagine e l’intento dietro la tua domanda. ” In questo scenario ipotetico, MUM farebbe sapere all’utente se la sua attrezzatura è in grado e lo indirizzerebbe a un elenco di attrezzature consigliate su un monte. Blog Fuji.

Perché ci interessa. Google sta integrando molte attività diverse insieme per creare un’unica esperienza di ricerca coerente, ma se riesce, ciò potrebbe rendere le informazioni più accessibili attraverso i mezzi (testo, immagini e video) e le barriere linguistiche. Se MUM funziona come mostrato all’I / O, potrebbe consentire alle persone di condurre ricerche che in precedenza pensavano fossero troppo complicate da comprendere per una macchina.

Come abbiamo visto all’inizio della pandemia, quando il comportamento di ricerca cambia, le aziende devono adattarsi. Sfortunatamente, dovremo aspettare per scoprire in che modo ciò potrebbe influire sul comportamento di ricerca (ammesso che lo faccia). Ma se Google mantiene questo progresso, i motori di ricerca concorrenti dovranno affrontare una sfida ancora più difficile quando si tratta di aumentare la loro quota di mercato.

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